Voice Changer是一款实时 AI 变声工具,允许你通过多种 AI 声音模型(如 RVC 和 Beatrice)实时转换声音。转换延迟更低,是目前社区中最受欢迎的开源实时变声方案之一。

核心特点
1. 实时性
voice-changer能够实时工作,即时改变你的声音,并自动切换声音效果。延迟时间由缓冲区(buf)和处理时间(res)共同决定,可通过调整参数来优化延迟表现。
2. 多 AI 模型支持
支持的主要模型包括:RVC(Windows/Mac 均支持)、Beatrice v1(仅 Windows)、Beatrice v2、其中 RVC(Retrieval-based Voice Conversion,基于检索的语音转换)是目前最主流、效果最佳的模型。
3. 跨平台兼容
支持 Windows、Mac(含 Apple Silicon M1)、Linux 以及 Google Colaboratory。Windows 用户可直接下载可执行文件,Linux 用户需克隆仓库源码运行。
4. GPU 加速
支持多种 GPU 设备,包括 Nvidia、AMD 和 Intel GPU,可提升声音转换的速度和效率。对于 Nvidia 用户可使用 CUDA 版本,AMD/Intel 用户可使用 DirectML 版本(仅支持 ONNX 模型)。
5. 服务端-客户端架构
本应用采用服务端-客户端架构,通过在另一台 PC 上运行变声服务端,可以将变声负载转移到外部,从而将对游戏解说等高负载进程的影响降至最低。
主要功能
模型管理
通过界面加载的角色图像可直观展示状态;右侧的按钮和滑块可控制各种设置。可以对模型进行上传、下载、编辑操作,还支持通过编辑槽位来更换角色形象。
噪音抑制
可以开关噪音消除功能(仅在客户端设备模式下可用),并可通过音量阈值设置,当 RMS 低于设定值时跳过语音转换、返回静音,以减轻系统负担。
模型融合(Merge Lab)
Merge Lab 允许将多个 RVC V2 声音模型(.pth 权重文件)合并为一个全新的混合模型,用于创造独特声音。
ONNX 导出与加速
可将 PyTorch 模型导出为 ONNX 格式,部分测试表明 .onnx 文件在实时语音转换中可能比 .pth 更快。
音高与音速调整
提供音高和速度调整滑块,允许用户精细调整声音,可以使声音更高、更低、更快或更慢,增加多样性和表现力。
男变女调高音调值,一般8-12,女变男调低音调值
典型应用场景
可用于游戏、直播和日常娱乐,适合在 Windows、Linux、Google Colab 和 Mac 上使用。常见场景包括:游戏语音变声、直播主播声音伪装、二次元角色配音、在线会议隐私保护等。
voice-changer 是目前功能最全面的开源实时 AI 变声方案之一,尤其适合对 RVC 模型有需求、希望低延迟实时变声的用户。
AI实时变声器Voice Changer2.1.4 CUDA版下载链接
https://pan.quark.cn/s/d031707d8c4b
对变声效果有极致追求的用户可下载辅助软件Studio One Pro 7增强真人声音效果
同时搜集了几个高质量的RVC模型,有需要的可自行体验。
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