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LTX-2.3 视频生成免安装部署整合包软件下载

LTX-2 是由 Lightricks 开发的首个基于 DiT(扩散变换器)架构的音视频基础模型,能够在一个统一模型中同时生成高质量的视频与同步音频。与以往需要分别处理视频和音频的方案不同,LTX-2 将两者深度融合,实现真正的音画同步生成。

模型文件说明

本应用首次使用某功能时会按需自动下载对应模型,请确保网络畅通或提前将网盘内模型文件下载到项目文件夹内。模型保存在项目根目录的 checkpoints/ 文件夹,Gemma 文本编码器保存在 gemma/ 文件夹。

模型文件用途大小(约)
ltx-2.3-22b-dev.safetensors开发版主模型,画质最佳~44 GB
ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors蒸馏版主模型,速度最快~44 GB
ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors2× 空间上采样器~1 GB
ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensors蒸馏 LoRA(辅助两阶段生成)~7GB
gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized(完整目录)文本编码器~22.7 GB

LTX-2.3 视频生成免安装部署整合包软件下载

LTX2.3整合包软件功能介绍

八大功能详解

1. 两阶段高清生成(推荐)

适用场景:追求最佳画质的正式出片。

工作原理:先用开发版主模型生成低分辨率草图,再通过 2× 空间上采样器将分辨率翻倍,兼顾内容质量与细节清晰度。

所需模型:ltx-2.3-22b-dev + spatial-upscaler-x2 + distilled-lora + Gemma

使用步骤:

  1. 切换到「两阶段高清生成」Tab
  2. 在「提示词与基本参数」中填写提示词,设置尺寸和帧数
  3. 调整「蒸馏 LoRA 强度」(默认 1.0,范围 0~2,过高可能过度锐化)
  4. 点击「开始生成」

注意事项:

  • 生成时间较长,适合最终出片而非快速预览
  • 建议推理步数设置为 20~40

2. 蒸馏模型快速生成

适用场景:对速度要求极高的场景,或显存有限的环境。

工作原理:使用经过知识蒸馏的模型,仅需 8 步固定 sigma 推理即可生成视频,配合空间上采样器输出。

所需模型:ltx-2.3-22b-distilled + spatial-upscaler-x2 + Gemma

使用步骤:

  1. 切换到「蒸馏模型快速生成」Tab
  2. 填写提示词,设置参数
  3. 点击「开始生成」

注意事项:

  • 推理步数固定为 8 步,修改「推理步数」参数对此模式无效
  • 速度最快,但画质和细节丰富度略低于两阶段高清
  • 此模式不使用蒸馏 LoRA,无需设置「蒸馏 LoRA 强度」

3. 图像视频转换

适用场景:基于参考图像或参考视频,生成风格一致、动作受控的新视频(IC-LoRA)。

所需模型:ltx-2.3-22b-distilled + spatial-upscaler-x2 + Gemma

Tab 内专属参数:

参数说明
参考视频文件上传一个或多个参考视频,作为条件引导生成
参考视频强度每个参考视频的影响强度(0~1+),逗号分隔,如 0.8,0.6
跳过第二阶段上采样勾选后跳过高分辨率阶段,速度更快但分辨率不翻倍
注意力强度控制参考视频的注意力影响程度(0.0~1.0),越大越贴近参考内容
遮罩视频(可选)上传遮罩视频,白色区域受参考条件影响,黑色区域自由生成

使用步骤:

  1. 上传参考视频(支持多个)
  2. 设置每个视频的强度,如 1.0 或 0.8,0.6
  3. 在「图像条件」Accordion 中上传参考图像(可选)
  4. 填写描述目标视频内容的提示词
  5. 点击「开始生成」

注意事项:

  • 参考视频数量与强度值数量需对应;若值少于文件数,最后一个值自动补全
  • 遮罩视频尺寸会自动缩放为生成尺寸的一半

4. 关键帧插值

适用场景:给定若干关键帧图像,生成它们之间平滑过渡的视频片段。

所需模型:ltx-2.3-22b-dev + spatial-upscaler-x2 + distilled-lora + Gemma

使用步骤:

  1. 切换到「关键帧插值」Tab
  2. 展开下方「图像条件(可选)」Accordion
  3. 上传多张关键帧图像
  4. 在「帧索引」中填写每张图对应的帧号,如 0,16,32(帧号从 0 开始,间隔表示插值帧数)
  5. 在「强度」中填写各关键帧的影响强度,如 1.0,1.0,1.0
  6. 填写描述整体动作/场景的提示词
  7. 确保「帧数」≥ 最大帧索引 + 1
  8. 点击「开始生成」

注意事项:

  • 关键帧数量、帧索引数量、强度值数量需一致
  • 第一帧索引通常设为 0,最后一帧索引设为 num_frames - 1
  • 蒸馏 LoRA 强度影响插值的平滑程度,推荐保持默认值 1.0

5. 音频驱动视频生成

适用场景:以音乐或语音为驱动,生成与音频节奏同步的视频内容。

所需模型:ltx-2.3-22b-dev + spatial-upscaler-x2 + distilled-lora + Gemma

Tab 内专属参数:

参数说明
音频文件上传 WAV、MP3 等格式的音频文件
音频开始时间(秒)从音频的第几秒开始使用(默认 0)
最大时长(秒)使用多长的音频片段(0 表示自动,与视频帧数匹配)

使用步骤:

  1. 切换到「音频驱动视频生成」Tab
  2. 上传音频文件
  3. 设置开始时间和最大时长(通常保持默认)
  4. 填写提示词,描述视频的视觉内容
  5. 设置「帧数」和「帧率」,让视频时长与音频时长匹配
  6. 点击「开始生成」

注意事项:

  • 音频文件为必填项,不上传会报错
  • 视频时长 = 帧数 ÷ 帧率,建议与使用的音频时长保持一致
  • 可在「图像条件」中上传参考图像来影响视觉风格

6. 视频片段重生成

适用场景:对已有视频中某段不满意的片段进行局部重新生成,其余部分保持不变。

所需模型:ltx-2.3-22b-distilled + Gemma

Tab 内专属参数:

参数说明
源视频文件上传需要局部修改的原始视频
开始时间(秒)要重生成的片段起点
结束时间(秒)要重生成的片段终点
重生成视频轨勾选后重新生成该时间段的视频画面
重生成音频轨勾选后重新生成该时间段的音频
使用蒸馏模型勾选使用快速蒸馏模型,取消勾选则使用全量推理(需手动设置引导参数)

使用步骤:

  1. 切换到「视频片段重生成」Tab
  2. 上传源视频
  3. 设置开始和结束时间(精确到秒)
  4. 选择是否重生成视频轨和/或音频轨
  5. 填写提示词(描述重生成片段的目标内容)
  6. 点击「开始生成」

注意事项:

  • 「源视频文件」为必填项,不上传会报错
  • 时间范围外的部分保持原样不变
  • 使用蒸馏模型时,引导参数将自动使用预设值,手动修改无效

7. HDR 视频生成

适用场景:专业影视后期制作,需要高动态范围(HDR)素材,用于专业调色、色调映射和合成。

所需模型:ltx-2.3-22b-distilled + spatial-upscaler-x2 + HDR IC-LoRA

Tab 内专属参数:

参数说明
参考视频文件上传 SDR 参考视频,作为 HDR 转换的基础
参考视频强度各参考视频的条件强度(逗号分隔)
空间分块大小控制上采样时的分块尺寸,默认 1280,影响显存占用
仅输出 EXR勾选后只保存 EXR 序列,不生成 MP4 预览
EXR 半精度使用 float16 保存 EXR,文件更小但精度略降
高质量模式启用更精细的 HDR 处理流程(速度更慢)

使用步骤:

  1. 切换到「HDR视频生成」Tab
  2. 上传参考 SDR 视频
  3. 点击「开始生成」

输出说明:

  • 输出为 EXR 帧序列(LogC3 编码的线性光照数据),保存在 output/hdr_XXXXXX_exr/ 目录
  • 默认同时生成一个 MP4 预览文件(可勾选「仅输出 EXR」跳过)
  • EXR 文件需在 DaVinci Resolve、Nuke 等专业软件中进行色调映射后才能正常显示

注意事项:

  • 空间分块大小越大显存占用越高,OOM 时可适当减小

通用参数说明

提示词与基本参数

参数默认值说明
提示词空描述视频内容,建议详细描述动作、场景、镜头、光影(参见下方提示词写作技巧)
反向提示词空描述不希望出现的内容,如 blurry, low quality
随机种子-1-1 为随机;固定值可复现相同结果
高度 / 宽度(px)512 / 768生成分辨率
帧数33生成的总帧数,视频时长 = 帧数 ÷ 帧率
帧率(fps)24输出视频帧率
推理步数8扩散去噪步数,越多质量越好但速度越慢(蒸馏模式固定 8 步)
最大批次大小1并行处理的分块数,增大可加速但需要更多显存
自动增强提示词否开启后用 Gemma 自动扩写提示词,适合短提示词
蒸馏 LoRA 强度1.0两阶段/关键帧/音频驱动模式专用,影响第二阶段细节锐化程度

图像条件(可选)

上传参考图像,为生成视频提供视觉锚点。

参数说明
条件图像文件上传一张或多张图像(关键帧插值模式必须在此上传)
帧索引每张图像对应视频中的哪一帧(从 0 开始),逗号分隔
强度每张图像对生成内容的影响程度,逗号分隔
CRF图像压缩质量(值越小质量越高,通常保持默认 33)

运行参数

参数说明
显存卸载模式none:全部放显存;cpu:部分卸载到内存;disk:卸载到硬盘(最省显存但最慢)
量化模式none:全精度;fp8-cast:动态 FP8 量化(40/50系列可开启);fp8-scaled-mm:Hopper GPU 专用
Torch 编译加速首次启用时编译耗时约几分钟,之后每次生成明显加速
附加 LoRA每行一条,格式:/path/to/lora.safetensors,0.8

引导参数(高级)

控制扩散过程的引导强度,一般无需修改。

参数建议范围说明
cfg_scale2~7分类器引导强度,越大越贴合提示词但可能过饱和
stg_scale0~2跳步引导强度
rescale_scale0.5~0.9引导缩放补偿,防止过度饱和
modality_scale1~5多模态(音视频)对齐强度
skip_step0跳过的初始步数
stg_blocks28应用跳步引导的 Transformer 块索引

提示词写作技巧

LTX-2 使用 Gemma 进行深度语义理解,支持详细的自然语言描述。保持描述精确具体,像电影分镜表一样思考。建议控制在 200 词以内。


输出与设置保存

输出文件

生成的视频保存在项目根目录的 output/ 文件夹,文件名格式为:

output/{功能名称}_{日期时间}.mp4

HDR 模式额外生成:

output/hdr_{日期时间}_exr/frame_00000.exr
output/hdr_{日期时间}_exr/frame_00001.exr
...

设置保存

  • 手动保存:点击「保存设置」按钮
  • 自动保存:每次点击「开始生成」时自动保存当前所有参数
  • 设置文件保存路径:{项目根目录}/settings.json
  • 下次打开应用时,所有参数会自动从 settings.json 恢复

常见问题

Q:首次运行需要多少存储空间?
A:完整下载所有模型约需 100 GB 以上空间(dev 模型 ~44 GB、distilled 模型 ~44 GB、Gemma ~22.7 GB、上采样器等)。如果只使用特定功能,只下载对应模型。

项目文件夹目录结构为:

--LTX2.3
  --checkpoints
    --ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensors
    --以及其它.safetensors模型文件
  --gemma
  --hf
  --output
  --..

Q:最低显存要求是多少?
A:显存较低时可启用「量化模式」(fp8-cast,RTX30或更低系列不要开启)+ 「显存卸载模式」(cpu 或 disk)组合使用。英伟达显卡显存越低速度越慢,如果不想长时间等待,建议显存大于12GB。

Q:生成结果和提示词不符?
A:

  1. 增大 cfg_scale(如从 3 调到 5~7)
  2. 提示词更具体,描述更详细
  3. 开启「自动增强提示词」
  4. 增加「推理步数」

Q:视频中出现闪烁或不连贯?
A:适当增大 stg_scale 或降低 cfg_scale,也可以尝试不同的随机种子。


LTX2.3音视频生成软件下载链接

https://pan.quark.cn/s/41e4da892a11


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