今天和大家分享一个AI建模软件Wonder3D，这个软件可以将一张2D平面图片转换为3D网格模型文件，对于从事3D建模的人员来说有很多帮助，可以帮助人们快速生成3D内容，只需要一张图片而已。效果演示如图：
软件简介：
Wonder3D 仅需 2 ∼ 3 分钟即可从单视图图像重建高度详细的纹理网格。Wonder3D 首先通过跨域扩散模型生成具有相应彩色图像的一致多视图法线图，然后利用新颖的法线融合方法实现快速、高质量的重建。我们的首要任务是提高 3D AIGC 的速度、可负担性和质量，让所有人都能创建 3D 内容。虽然近年来取得了重大进展，但我们承认前路漫漫。
我制作了最新版一键启动整合包，首先将压缩包下载到电脑上解压，如果是多个压缩分卷的话，需要将所有分卷全部下载完成后再统一解压。
运行【00生成视图.exe】，可以打开webUI操作界面，可以上传自己的素材图片生成多角度视图，生成结果会保存在outputs文件夹内
然后再运行NeuS文件夹内的【01生成3D模型.exe】，生成3D网格操作界面如下：
选择视图文件夹时需要选到cropsize开头的这个目录，然后根据你的电脑配置选择推理步数生成3D网格，推理步数越多效果越好，但是对电脑配置要求也越高。
常见问题
问：如何获得更好的结果？
- Wonder3D 对输入图像的朝向非常敏感。通过实验，正面图像总能产生良好的重建效果。
- 受限于资源，目前的实现仅支持有限视图（6 个视图）和低分辨率（256×256）。任何图像在生成前都会先调整为 256×256 的大小，因此经过这样的下采样后，图像仍然保持清晰锐利的特征，将产生良好的结果。
- 有遮挡的图像会导致重建效果较差，因为 6 个视图无法覆盖完整的物体。遮挡较少的图像可带来更好的结果。
- 在 instant-nsr-pl 中创建优化步骤，修改
trainer.max_steps: 3000为instant-nsr-pl/configs/neuralangelo-ortho-wmask.yaml更多步骤，如trainer.max_steps: 10000。更长时间的优化可带来更好的纹理。
问：生成的视图的仰角和方位角是多少？
A：与Zero123、SyncDreamer、One2345等先前的工作采用对象世界系统不同，我们的视图是在输入图像的相机系统中定义的。六个视图在输入图像的相机系统中处于仰角为0的平面上。因此我们不需要为输入图像估计仰角。六个视图的方位角分别为0、45、90、180、-90、-45。
问：生成的视图的焦距是多少？
答：我们假设输入图像是由正交相机拍摄的，因此生成的视图也位于正交空间中。这种设计使我们的模型能够对虚幻图像保持很强的泛化能力，但有时它可能会在真实拍摄的图像上受到焦距镜头扭曲的影响。
AI图片转3D网格模型建模软件Wonder3D一键启动整合包下载链接：
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