ml-sharp是Apple苹果团队开发的一款3D高斯(3DGS)生成器,可将图片生成3D效果的ply文件。我基于当前最新版本制作了免安装一键启动整合包。

ml-sharp官方介绍
我们提出了 SHARP,这是一种从单张图像进行照片级逼真视角合成的方法。给定单张照片,SHARP 能够回归出所描绘场景的 3D 高斯表示参数。这一过程通过神经网络的单次前向传递完成,在标准 GPU 上耗时不到一秒。随后,SHARP 生成的 3D 高斯表示可以进行实时渲染,为临近视角生成高分辨率的逼真图像。该表示具备绝对的物理度量尺度,支持精确度量的相机移动。实验结果表明,SHARP 在不同数据集上均展现出强大的零样本泛化能力。它在多个数据集上达到了新的最先进(SOTA)水平,与之前的最佳模型相比,其 LPIPS 降低了 25–34%,DISTS 降低了 21–43%,同时将合成时间缩短了三个数量级。
ml-sharp整合包使用说明
软件比较简单,没什么复杂操作。将软件压缩包下载到本地电脑上并解压,然后双击启动软件.bat,稍等一会就会打开webui网页界面。
上传图片点击生成按钮,等待生成结果即可
生成结果保存在output文件夹内
注意事项
整合包只支持Windows 10或11系统
软件运行路径及待处理图片素材不要有非英文字符和空格
使用前请先将英伟达显卡驱动更新到最新版本
图片转3DGS ply软件ml-sharp整合包下载链接
https://pan.quark.cn/s/ae5797380428
相关推荐
腾讯混元三维世界重建系统WorldMirror 2.0通用3D三维资产重建工具下载
微软最新图片转3D网格模型软件TRELLIS.2 windows版整合包下载,AI一键建模工具
高精度2D图片转3D网格模型软件Stable3DGen整合包下载
腾讯混元3D大模型2.1版图片文本转3D网格模型软件Hunyuan3D-2.1整合包
图片转3D模型软件Wonder3D整合包使用说明视频教程
微软2D图片/文本转3D模型软件TRELLIS整合包使用说明视频教程
微软图片转3D模型软件TRELLIS整合包下载,2D图片转3D GLB资产
图片转3D模型软件Wonder3D++整合包下载,AI一键生成3D网格建模工具
最近更新
Hugging Face Transformers:统一文本、视觉、音频与多模态模型的模型定义框架
Hugging Face Transformers 是一个覆盖文本、视觉、音频、视频和多模态的模型定义框架,支持推理与训练,并通过统一 API 连接主流训练框架和推理引擎。
n8n:可视化搭建与自定义代码结合的 AI 工作流自动化平台
n8n 是一个 fair-code 工作流自动化平台,支持可视化画布与 JavaScript、Python 代码混合搭建,可自托管或云端部署,并提供 AI 工作流、多步骤 agent、大量集成和工作流模板。本文介绍其功能、使用方式、运行环境与适用场景。
cinecode:用 AI 编程代理写剧本、造画面、配音效,把一句话变成 MP4 电影
cinecode 是一个在本地运行的 AI 电影生成工具包:AI 编程代理写剧本、用代码逐帧搭建画面、设计声音并输出 MP4,覆盖短片、长视频、广告、解说和音乐视频。本文介绍它的两种模式、两个创作目标、主要功能、运行环境和适用场景。
gputaskman:给 GPU 装一个 htop,逐进程看清显存都被谁占了
gputaskman 是一个用 Python 编写的终端 GPU 任务管理器,试图回答“显存到底被谁占了”:它把逐进程显存、GPU 引擎活动与运行时、模型文件、LLM 的权重/KV cache 拆解关联起来,支持 Windows、Linux、WSL 和 Apple Silicon。本文介绍其功能、安装方式、平台限制与适用场景。
开发一次,四个平台原生运行:Exact 想做的 AI 原生跨平台应用运行时
Exact 是一个跨平台应用运行时:用小型声明式语言 Contract 描述界面,用 TypeScript 或 Rust 写数据逻辑,编译出的界面计划在 Web、macOS、iOS 和 Linux 上以各平台原生方式运行,并允许 AI 编码代理通过统一操作脚本构建、运行、观察和测试应用。
Hermes Agent:Nous Research 开源的自我改进 AI 智能体,能从经验中创建技能并跨平台运行
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自我改进 AI 智能体,内置学习闭环,能从经验中创建并改进技能,支持多消息平台、定时任务、子智能体和多种运行后端,可用任意模型并通过 CLI 或 Telegram 等入口使用。
TradingAgents 是什么:用多智能体 LLM 模拟交易公司的开源框架
TradingAgents 是一个基于 LangGraph 的多智能体 LLM 金融交易研究框架,用分析师、研究员、交易员和风险管理团队的分工模拟交易公司决策流程。本文介绍它的角色设计、安装方式、LLM 提供商配置、CLI 用法、支持市场与 Python 调用方式。
llama.cpp:用 C/C++ 实现本地大模型与视觉语言模型推理
llama.cpp 是一个用 C/C++ 编写的 LLM 与 VLM 推理项目,构建在 ggml 之上,支持多种 CPU 指令集、量化方案和 GPU/NPU 后端,并提供 CLI、server 等工具。本文依据其 GitHub README 介绍项目定位、功能特点、安装方式与适用场景。
ECC:给 AI 编码代理加装一套工程化流程与工具箱
ECC 是面向 AI 编码代理的工程化流程系统,提供 71 个代理、314 个技能、钩子、记忆与安全扫描,主要支持 Claude Code,并为 Codex、Cursor 等提供适配路径。
Superpowers:给编程 Agent 装上完整开发方法论的开源技能框架
Superpowers 是一个面向编程 Agent 的开源技能框架和开发方法论,通过自动触发的技能把需求澄清、计划拆解、TDD、子 Agent 开发和代码审查串成完整工作流,支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等多种 Agent 环境。












