Faster-whisper距离我上次分享已经过去挺长时间了,而且中间也更新了多次了,看到Faster-whisper昨天刚更新了一下,更新内容有模型更新和处理速度大幅提升,更新内容还是挺重要的,我就做了一个最新版本的一键启动包,同时我对整合包功能也做了些修改和优化。
2025-09-02
faster-whisper更新至最新1.2版,新增支持本地ollama大语言模型翻译功能
2026-04-01
源码更新到最新版,重做UI,功能及设置上一些优化

Faster-whisper语音转录工具介绍
faster-whisper是使用CTranslate2对 OpenAI 的 Whisper 模型的重新实现,是 Whisper 的一个优化版本,它是 Transformer 模型的快速推理引擎,用于实现语音识别。此实现比openai/whisper快 4 倍,且精度相同,同时占用的内存更少。在 CPU 和 GPU 上采用 8 位量化,效率可进一步提高。
主要功能
- 语音转录:
- 将语音文件(如 MP3、WAV)转换为文本。
- 支持多语言语音转录。
- 语言检测:
- 自动检测输入音频的语言,无需手动指定语言。
- 分段处理:
- 能够将长音频分成多个片段进行处理,从而提升处理效率和内存利用率。
Faster-whisper特点
- 高效优化:
- 使用 CTranslate2 后端来加速模型推理,显著提升了运行速度。
- 支持 GPU 和 CPU 加速,充分利用硬件资源。
- 轻量化:
- 更小的模型大小和更低的资源需求,适合嵌入式设备或低性能机器。
- 灵活性:
- 允许用户选择不同的模型大小(tiny、base、small、medium、large)以平衡速度和精度。
- 多语言支持:
- 支持 Whisper 所有的多语言模型,适用于不同语言的转录需求。
Faster-whisper更新说明
Faster-whisper最近发布的版本更新内容有如下方面:
1.2.0更新内容
- feat:允许通过特定修订版本进行下载
- 支持
distil-large-v3.5 - 功能:允许通过以下方式加载私有 HF 模型
- 错误修复:通过以下方式恢复时间戳时获取正确的块索引
- 通过批量转录删除静音
1.1.1更新内容
恢复原始 VAD 参数命名
使批量 suppress_tokens 行为与顺序相同
修复 OOM 错误 – VAD 的 RAM 使用率过高
将音频持续时间和 VAD 移除持续时间添加到 BatchedInferencePipeline
修复 neg_threshold
1.1.0新功能
- 新的分批推理速度提高了 4 倍,而且准确度也提高了
- 支持新
large-v3-turbo模型。 - VAD 过滤器现在在 CPU 上的运行速度提高了 3 倍。
- 特征提取速度现在提高了 3 倍。
- 已添加
log_progress到WhisperModel.transcribe打印转录进度。 - 添加了
multilingual转录选项,允许转录多语言音频。请注意,大型模型已经具有代码转换功能,因此这对medium模型或较小的模型最有益。 WhisperModel.detect_language现在可以选择使用 VAD 过滤器,并改进使用language_detection_segments和的语言检测language_detection_threshold。
问题修复
chunk_length在<30 秒时使用正确的特征填充编码器输入seek在输出中使用正确的值
Faster-whisper整合包使用说明
首先将网盘内的压缩包下载到电脑解压出来,然后运行【启动软件.bat】。软件支持处理多种格式音视频文件,格式如下:"*.mp3", "*.wav", "*.flac", "*.aac", "*.m4a", "*.mp4", "*.mkv", "*.avi", "*.mov"
。也支持批量处理。可以将需要处理的音视频文件鼠标左键按住拖动到软件窗口中。或是在输入框内输入需要批量处理的文件夹。
选择模型:默认使用的medium模型,如果你感觉识别效果不满意的话可以使用更大的模型,模型越大识别越精准,但是对电脑配置要求也越高。
选择其它模型软件会自动下载模型文件,如果你无法访问huggingface的话,就无法自动下载模型文件,可以到我网盘内【models】文件夹内手动下载模型压缩包文件到本地电脑项目文件夹【models】内解压,解压后的文件夹路径参考:
faster-whisper20260331–>models–>large-v3–>model.bin
文件夹不要有多余的嵌套,否则无法识别文件
batch size:就是批处理大小,值越大,处理速度越快,但是对电脑配置要求也越高。默认值为4,相对较小。可以根据你电脑显存使用情况适当调高该值。
翻译工具:如果想要把识别文本翻译成其它语言,可以选择翻译工具进行翻译,可以免费使用bing翻译,不过机器翻译效果略差。你也可以使用大语言模型翻译,不过需要申请API,如果还没有大语言模型API的话,你可以点击立即申请>>
硅基流动模型 Base URL:
https://api.siliconflow.cn/v1/
API KEY 填你个人实际API KEY值
Model name填你想要使用的模型名,如:
Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5
你有其他的deepseek等兼容openai API的都可以
翻译目标语言:想把识别出的文本翻译成什么语言的文本
支持识别导出为SRT字幕文件,可按需开启
点击【开始识别】按钮后软件就会开始处理选定的内容,识别结果保存在项目文件夹内的outputs文件夹内。
软件处理过程为本地电脑处理,如果不需要下载模型文件的话,可离线使用本软件
整合包更新内容:
相对于我分享的上个整合包,本次分享的整合包版本有了多处升级。
1、新增批量处理功能,直接选择文件夹,软件就会处理文件夹内的所有音视频文件。仅是MP4格式视频和音频类型文件,不要有其它类型文件。
2、新增batch size和计算精度选项,对高配电脑更加友好,处理效率更高
3、优化字幕生成算法,启用字级时间戳,生成的字幕更准确更友好。
4、增加对最新模型large-v3-turbo模型的支持
5、其它细节上的一些优化。
注意事项
整合包只支持Windows 10或11
软件运行路径中不要有非英文字符和空格
支持英伟达50X系列显卡,使用前请先将英伟达显卡驱动更新到最新版本,否则可能会报错
语音发音不标准、音频声音不干净等原因可能会导致输出繁体中文,可尝试更换更大的模型
如果选择处理文件夹,文件夹内不要有音频、视频以外的文件类型
本软件建议用于英文等外国语言识别,如果识别中文建议使用另一款:https://nuowa.net/721
语音识别转文字软件faster-whisper一键启动包下载链接
在线一键启动
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