截止目前最新的Linux&Windows系统平台上pip安装的xformers版本与pytorch版本和CUDA版本关系对照表
xformers | pytorch | CUDA |
v0.0.30 | torch==2.7.0 | cu118,cu126,cu128 |
v0.0.29.post3 | torch==2.6.0 | cu118,cu124,cu126 |
v0.0.29.post2 | torch==2.6.0 | cu118,cu124,cu126 |
0.0.29.post1,0.0.29,0.0.28.post3 | torch==2.5.1 | cu118,cu121,cu124 |
0.0.28.post2 | torch==2.5.0 | cu118,cu121,cu124 |
0.0.28.post1 | torch==2.4.1 | cu118,cu121,cu124 |
0.0.27.post1,0.0.27.post2 | torch==2.3.1 | cu118,cu121 |
0.0.27 | torch==2.3.0 | cu118,cu121 |
0.0.26 | torch==2.2.0 | cu118,cu121 |
0.0.25 | torch==2.2.0 | cu118,cu121 |
0.0.24 | torch==2.2.0 | cu118,cu121 |
0.0.23 | torch==2.1.1 | cu118,cu121 |
0.0.22.post7 | torch==2.1.0 | cu118,cu121 |
0.0.22 | torch==2.0.1 | |
0.0.21 | torch==2.0.1 | |
0.0.20 | torch==2.0.1 | |
0.0.19 | torch==2.0.0 | |
0.0.18 | torch==2.0.0 | |
0.0.17 | torch==1.13.1 |
xformers v0.0.28版本Linux&Windows平台安装pip命令参考:
# [linux only] cuda 11.8 version
pip3 install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# [linux only] cuda 12.1 version
pip3 install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# [linux & win] cuda 12.4 version
pip3 install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# [linux only] (EXPERIMENTAL) rocm 6.1 version
pip3 install -U xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.1
安装xformers的时候可以和torch一起安装,不然的话torch还会再重新安装一次,而且torch会自动选择到当前xformers支持到的最新版本,可能会与你当前想要的torch版本不一样导致torchvision等版本冲突,最好指定版本安装。例如指定安装最新版torch 2.5.1和xformers 0.0.28.post3和cu124,可以使用如下安装命令:
pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 xformers==0.0.28.post3 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
附:
xformers whl下载链接:https://download.pytorch.org/whl/xformers/
xformers项目地址:https://github.com/facebookresearch/xformers
相关推荐
Python应用报错Could not locate cublasLt64_11.dll. Please make sure it is in your library path
Python报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled解决方法
Python应用报错RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal设备序号无效
python报错[ONNXRuntimeError] : FAIL : LoadLibrary failed with error "\capi\onnxruntime_providers_cuda.dll"解决方法
ONNXRuntimeError fail 'CUDAExecutionProvider'] and retrying.CUDA wasnt able to be loaded.解决方法
Windows电脑安装CUDA及配置CUDNN环境详细教程
xFormers can't load C++/CUDA extensions. xFormers was built for:PyTorch 2.2.2+cu118 with CUDA 1108 (you have 2.2.2+cu121)解决方法
python报错:xFormers can't load C++/CUDA extensions. xFormers was built for: PyTorch 2.1.0+cu121 with CUDA 1201
最近更新

pixi包管理器简易教程系列:pypi方法安装pytorch
pytorch可以从conda-forge安装,也可以从Pypi安装,看到目前官方页面上安装命令里已经不提供conda的安装命令了,只有pip命令,所以这里用pypi方式安装。 打开项目文件夹内的pixi.toml文件,添加下面命令要求 执...

pixi包管理器简易教程系列:入门之创建项目及激活虚拟环境
pixi是新一代包管理和环境管理工具,安装python依赖包非常快,用了几次感觉还不错,记录一下个人学习使用pixi的一些经验。 Linux系统安装pixi方法 或是 wget -qO- https://pixi.sh/install.sh...

comfyui视频人物换主体工作流及模型下载
本次分享一个好玩的视频人物换主体工作流,本工作流可以使用一张图片中的主体替换视频中的人物主体。比如抖音上很多热门的猴子炒饭,奥特曼炒饭,猴子vlog等等,都可以使用人物主体替换把原来视频中的人物替换成指定的人物。 comfyui工作流节点使...

github.com镜像加速网站,解决无法访问下载速度慢的问题
github.com是全球最大的开源社区,上面有着大量的优秀的开源应用。特别是当前AI极速发展,各种AI应用层出不穷,极大的方便了我们生活办公。但是由于网络原因,有时候github.com从国内可能无法访问,要么就访问速度极慢,不能方便快捷...

comfyui工作流软件官方原版windows版一键启动整合包下载
comfyui是目前非常热门的一个应用,它使python应用可以图形化以节点的方式直接拖拽使用,使用起来非常方便,而且可以与其他python应用节点配合使用,大大丰富了comfyui的功能,而且网上大量平台可以下载到各种的comfyui工作...

视频人物动作迁移wan2.1 VACE comfyUI工作流及模型下载,一键人物动作复刻
本次分享一个非常好玩的视频人物动作迁移comfyui工作流,可以通过文生视频或图片转视频将视频素材中的人物动作复制到新生成的视频人物中,视频生成模型主要使用了wan2.1 VACE模型。 comfyui工作流节点使用说明 首先打开网盘链接将...

凡人修仙传动画韩立高清图片壁纸素材AI绘画图集
恭迎韩天尊! 祝贺韩天尊顺利结婴! 热门国漫凡人修仙传动画已经更新了5年了,最新一集,主人公韩立顺利结婴,成为一名元婴修士。我属于是比较喜欢看动漫的,看过的动漫估计没过百也得大几十了,热门国漫大多都看过。凡人修仙传算是最喜欢的动漫之一,韩立...

凡人修仙传动画紫灵高清图片壁纸素材AI绘画图集,AI国漫女神系列
凡人修仙传动画乱星海第一美女紫灵是大家非常喜欢的一个角色,动画人物造型精美,是众多女性角色中最受欢迎之一,热度极高。很多人喜欢收集紫灵的图片,但是视频里截图的话可能截不到喜欢的图,下面分享一些紫灵的AI绘画图片素材,图片都是SD生成的,都是...

凡人修仙传动画宋玉高清图片壁纸素材AI绘画图集,AI国漫女神系列
凡人修仙传动画里宋玉是大家比较喜欢的一个角色,动画人物造型精美,当前热度极高。虽然凡人修仙传原著里只是韩老魔的弟子,但是很多短视频创作者非常能整活,已经把宋玉纳入韩老魔后宫了。很多人喜欢收集宋玉的图片,但是视频里截图的话可能截不到喜欢的图,...

凡人修仙传动画人物梅凝高清壁纸素材AI绘画图片,AI国漫女神系列
有些人比较喜欢凡人修仙传动画里梅凝这个角色,视频里截图的话可能截不到喜欢的图,下面分享一些梅凝的AI绘画图片素材,图片都是SD生成的,都是高清大图,非凡人修仙传动画视频截图。部分梅凝图片如下: 图片及模型文件下载链接: https://pa...