今天在调试python应用的时候发生报错,部分错误信息如下:
……
File “/root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/xformers/ops/fmha/flash.py”, line 82, in <module> raise ImportError( ImportError: Requires Flash-Attention version >=2.7.1,<=2.8.2 but got 2.8.3.
意思就是Flash-Attention版本不对,要小于等于2.8.2.
可以直接运行下面命令安装
pip install ninja -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
MAX_JOBS=4 pip install flash-attn==2.8.2 --no-build-isolation -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
但是flash-attn安装过程需要编译,耗时可能几个小时,所以我没使用上面的方法,最好是安装编译好的whl
可以重装torch和xformers,原来torch2.8,先降低torch和xformers版本,代码如下
pip install torch==2.7.1 torchvision==0.22.1 torchaudio==2.7.1 xformers==0.0.31 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
安装完成后Flash-Attention版本需要 >=2.7.1,<=2.8.0
然后再安装Flash-Attention 2.8.0 whl,命令如下:
pip install https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.8.0.post2/flash_attn-2.8.0.post2+cu12torch2.7cxx11abiTRUE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
这样安装速度就很快,就不需要再进行漫长的编译等待了。
类似报错:ImportError: Requires Flash-Attention version >=2.7.1,<=2.8.0 but got 2.8.2.一样的解决原理
在新的机器上,同样的环境,我先把xformers删除掉了,运行的时候没有报错:Requires Flash-Attention version >=2.7.1,<=2.8.2 but got 2.8.3.
或许是和xformers冲突了。
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ValueError: The output_attentions attribute is not supported when using the attn_implementation set to sdpa. Please set it to 'eager' instead.
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