Python应用报错：
torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.88 GiB. GPU 0 has a total capacity of 44.40 GiB of which 1.59 GiB is free. Including non-PyTorch memory, this process has 42.80 GiB memory in use. Of the allocated memory 38.56 GiB is allocated by PyTorch, and 3.75 GiB is reserved by PyTorch but unallocated. If reserved but unallocated memory is large try setting PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#environment-variables)
出错原因就是显存不足，报错已经提示解决方法了，设置环境变量减少内存碎片化，在Python脚本里添加如下代码：
import os
os.environ['PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF'] = 'expandable_segments:True'相关推荐
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- model = whisperx.load_model(卡住，程序崩溃闪退
- Processing failed:'DINOv3ViTModel' object has no attribute 'layer'
- Python免费翻译工具库，Google，Bing，百度翻译接口用法
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- AttributeError: module 'torch.library' has no attribute 'register_fake'
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