在调试python应用MAGI-1的时候发生报错，部分错误信息如下：
File "D:\python\MAGI-1\inference\infra\distributed\dist_utils.py", line 42, in dist_init
torch.distributed.init_process_group(
File "D:\python\MAGI-1\py310\lib\site-packages\torch\distributed\c10d_logger.py", line 79, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "D:\python\MAGI-1\py310\lib\site-packages\torch\distributed\c10d_logger.py", line 93, in wrapper
func_return = func(*args, **kwargs)
File "D:\python\MAGI-1\py310\lib\site-packages\torch\distributed\distributed_c10d.py", line 1368, in init_process_group
default_pg, _ = _new_process_group_helper(
File "D:\python\MAGI-1\py310\lib\site-packages\torch\distributed\distributed_c10d.py", line 1573, in _new_process_group_helper
raise RuntimeError("Distributed package doesn't have NCCL built in")
RuntimeError: Distributed package doesn't have NCCL built in
解决方法将NCCL改为gloo
inference\infra\distributed\dist_utils.py第43行
backend=config.engine_config.distributed_backend,改为
backend='gloo',相关推荐
fire已经安装仍报错ModuleNotFoundError: No module named 'fire'- AttributeError: module 'socket' has no attribute 'SO_REUSEPORT'. sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEPORT, 1)
- eSpeak NG语音生成器生成语音失败无法使用
- AttributeError: module 'distutils' has no attribute '_msvccompiler'. Did you mean: 'ccompiler'
- RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support
- triton.runtime.errors.OutOfResources: out of resource: shared memory, Required: 126978, Hardware limit: 101376. Reducing block sizes or `num_stages` may help
- 将python脚本.py文件编译为.pyd文件方法
- ValueError: Model architectures ['LlamaForCausalLM'] failed to be inspected.
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