现在虽说大语言模型翻译效果很好，但是免费的不多，用量大的话还是无法满足需求，对于要求不高的场景，机器翻译也可以满足使用，分享几个常用机器翻译的Python依赖包用法。
translators是个翻译工具集合包，内置了39个翻译工具，包括阿里巴巴，百度，Google，Bing，Deepl，有道等，安装
pip install translators用法
import translators as ts
res=ts.translate_text("Hello world", to_language="zh", translator='bing')
print(res)用其它翻译工具的话，修改translator值即可。项目地址：https://github.com/UlionTse/translators
googletrans，以前用的比较多的一个Google专门的翻译库，安装
pip install googletrans用法
import asyncio
from googletrans import Translator
async def translate_text():
async with Translator() as translator:
result = await translator.translate("hello world", dest="zh")
print(result)
asyncio.run(translate_text())但是Google翻译国内无法使用，所以后来基本都用Bing，项目地址：https://github.com/ssut/py-googletrans
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