今天在调试python应用MonkeyOCR的时候发生报错,部分错误信息如下:
File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\nn\attention.py”, line 154, in forward return self.impl.forward( File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\backends\cuda\flash_attention.py”, line 56, in forward self.flash_attention_fwd( File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\kernels\cuda\flashattention.py”, line 449, in flash_attention_fwd _flash_prefill_fwd_kernel[grid]( File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\runtime\jit.py”, line 345, in <lambda> return lambda *args, **kwargs: self.run(grid=grid, warmup=False, *args, **kwargs) File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\runtime\jit.py”, line 691, in run kernel.run(grid_0, grid_1, grid_2, stream, kernel.function, kernel.packed_metadata, launch_metadata, File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\compiler\compiler.py”, line 385, in __getattribute__ self._init_handles() File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\compiler\compiler.py”, line 378, in _init_handles raise OutOfResources(self.metadata.shared, max_shared, “shared memory”) triton.runtime.errors.OutOfResources: out of resource: shared memory, Required: 126978, Hardware limit: 101376. Reducing block sizes or `num_stages` may help. 2025-07-01 12:43:43,759 – lmdeploy – ERROR – async_engine.py:791 – session 0 finished, reason “error”
主要错误就是:
triton.runtime.errors.OutOfResources: out of resource: shared memory, Required: 126978, Hardware limit: 101376. Reducing block sizes or `num_stages` may help.
意思就是共享内存资源不足,也就是共享显存不足
报错信息也给出了解决方法:
Reducing block sizes or `num_stages` may help
找到flashattention.py文件位置,我这里是:
\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\kernels\cuda\flashattention.py
找到num_stages值,
原代码是根据条件动态赋值的:
num_stages=num_stages,
我这里直接给设置了个小一点的固定值:
#num_stages=num_stages,
num_stages=2,
作为临时解决方案
重新运行程序不再发生报错。
相关推荐
pixi安装在线包文件URL方法
ImportError: Requires Flash-Attention version >=2.7.1,<=2.8.2 but got 2.8.3.
await future OSError: [WinError 10014] 系统检测到在一个调用中尝试使用指针参数时的无效指针地址。
fire已经安装仍报错ModuleNotFoundError: No module named 'fire'
AttributeError: module 'socket' has no attribute 'SO_REUSEPORT'. sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEPORT, 1)
eSpeak NG语音生成器生成语音失败无法使用
AttributeError: module 'distutils' has no attribute '_msvccompiler'. Did you mean: 'ccompiler'
RuntimeError: Distributed package doesn't have NCCL built in
最近更新

UV包管理器用法基础教程
UV是一个用 Rust 编写的高性能工具,旨在替代 Python 传统的包管理工具链,速度比 pip 和 Conda 快数十甚至上百倍。 安装 uv 你可以通过一条命令安装 uv: 安装后,...

一句话编辑图片工具OmniGen2整合包下载,输入文本快速P图
和大家分享一个高效强大的一句话P图软件OmniGen2,这个软件可以通过输入一段描述词然后直接对图片内容进行修改,就像PS修图一样,但是操作起来更简单方便。我基于当前最新版本制作了windows版免安装一键启动整合包。 OmniGen2官方...

Wan2.2-S2V-14B:音频驱动图片转视频生成本地整合包及在线一键启动
Wan2.2-S2V-14B是阿里通义团队开源的一个视频生成模型,可以通过音频驱动将图片合成为一段人物讲话视频,人物讲话内容就是音频素材内容。同时支持cosyvoice声音克隆的文字转语音合成。 Wan2.2-S2V-14B官方介绍 Wan...

pixi包管理器简易教程系列:pypi方法安装pytorch
pytorch可以从conda-forge安装,也可以从Pypi安装,看到目前官方页面上安装命令里已经不提供conda的安装命令了,只有pip命令,所以这里用pypi方式安装。 打开项目文件夹内的pixi.toml文件,添加下面命令要求 执...

pixi包管理器简易教程系列:入门之创建项目及激活虚拟环境
pixi是新一代包管理和环境管理工具,安装python依赖包非常快,用了几次感觉还不错,记录一下个人学习使用pixi的一些经验。 Linux系统安装pixi方法 或是 wget -qO- https://pixi.sh/install.sh...

comfyui视频人物换主体工作流及模型下载
本次分享一个好玩的视频人物换主体工作流,本工作流可以使用一张图片中的主体替换视频中的人物主体。比如抖音上很多热门的猴子炒饭,奥特曼炒饭,猴子vlog等等,都可以使用人物主体替换把原来视频中的人物替换成指定的人物。 comfyui工作流节点使...

github.com镜像加速网站,解决无法访问下载速度慢的问题
github.com是全球最大的开源社区,上面有着大量的优秀的开源应用。特别是当前AI极速发展,各种AI应用层出不穷,极大的方便了我们生活办公。但是由于网络原因,有时候github.com从国内可能无法访问,要么就访问速度极慢,不能方便快捷...

comfyui工作流软件官方原版windows版一键启动整合包下载
comfyui是目前非常热门的一个应用,它使python应用可以图形化以节点的方式直接拖拽使用,使用起来非常方便,而且可以与其他python应用节点配合使用,大大丰富了comfyui的功能,而且网上大量平台可以下载到各种的comfyui工作...

视频人物动作迁移wan2.1 VACE comfyUI工作流及模型下载,一键人物动作复刻
本次分享一个非常好玩的视频人物动作迁移comfyui工作流,可以通过文生视频或图片转视频将视频素材中的人物动作复制到新生成的视频人物中,视频生成模型主要使用了wan2.1 VACE模型。 comfyui工作流节点使用说明 首先打开网盘链接将...

凡人修仙传动画韩立高清图片壁纸素材AI绘画图集
恭迎韩天尊! 祝贺韩天尊顺利结婴! 热门国漫凡人修仙传动画已经更新了5年了,最新一集,主人公韩立顺利结婴,成为一名元婴修士。我属于是比较喜欢看动漫的,看过的动漫估计没过百也得大几十了,热门国漫大多都看过。凡人修仙传算是最喜欢的动漫之一,韩立...