今天在调试python应用MonkeyOCR的时候发生报错,部分错误信息如下:
File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\nn\attention.py”, line 154, in forward return self.impl.forward( File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\backends\cuda\flash_attention.py”, line 56, in forward self.flash_attention_fwd( File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\kernels\cuda\flashattention.py”, line 449, in flash_attention_fwd _flash_prefill_fwd_kernel[grid]( File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\runtime\jit.py”, line 345, in <lambda> return lambda *args, **kwargs: self.run(grid=grid, warmup=False, *args, **kwargs) File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\runtime\jit.py”, line 691, in run kernel.run(grid_0, grid_1, grid_2, stream, kernel.function, kernel.packed_metadata, launch_metadata, File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\compiler\compiler.py”, line 385, in __getattribute__ self._init_handles() File “D:\python\MonkeyOCR\py310\lib\site-packages\triton\compiler\compiler.py”, line 378, in _init_handles raise OutOfResources(self.metadata.shared, max_shared, “shared memory”) triton.runtime.errors.OutOfResources: out of resource: shared memory, Required: 126978, Hardware limit: 101376. Reducing block sizes or `num_stages` may help. 2025-07-01 12:43:43,759 – lmdeploy – ERROR – async_engine.py:791 – session 0 finished, reason “error”
主要错误就是:
triton.runtime.errors.OutOfResources: out of resource: shared memory, Required: 126978, Hardware limit: 101376. Reducing block sizes or `num_stages` may help.
意思就是共享内存资源不足,也就是共享显存不足
报错信息也给出了解决方法:
Reducing block sizes or `num_stages` may help
找到flashattention.py文件位置,我这里是:
\lib\site-packages\lmdeploy\pytorch\kernels\cuda\flashattention.py
找到num_stages值,
原代码是根据条件动态赋值的:
num_stages=num_stages,
我这里直接给设置了个小一点的固定值:
#num_stages=num_stages,
num_stages=2,
作为临时解决方案
重新运行程序不再发生报错。
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