最新实时目标检测跟踪工具ultralytics整合包yolo11版本模型-诺瓦小站

本次和大家分享一个非常热门的应用ultralytics，Ultralytics 开发的 YOLO 是一个高效、灵活的开源目标检测框架，支持 YOLO多个版本。它专注于实时目标检测任务，同时扩展了图像分类、实例分割、姿态估计等多种功能。使用场景有监控、工业质检、物流识别管理等等，YOLO的功能很强大，用途很广。

文章目录 隐藏

1 ultralytics整合包使用说明

2 注意事项

3 ultralytics物体实时目标识别检测软件整合包下载链接

ultralytics整合包使用说明

软件下载解压后直接双击【启动软件.exe】即可打开UI界面。

首先选择待处理文件，可以是图片或视频的路径地址，如果选择处理摄像头内容的话输入框里填0

保存位置即处理结果保存目录

模型即yolo模型

置信度阈值就是物体识别检测结果是否更可靠更接近1，如果识别物体值低于这个值的话就不标记处理。置信度阈值范围（0~1），自己操作一下就明白效果了。

IoU 阈值（0~1）用于衡量预测的边界框与真实目标的边界框之间的重叠程度。

其中：

iou=0.5 （默认值）：如果两个框的 IoU > 0.5，较低置信度的框会被过滤掉
iou=0.3 （更严格）：会保留更多框，可能导致重复检测
iou=0.7 （更严格）：只保留重叠度非常高的框

提高 IoU 阈值（0.7~0.9） → 减少重复框，但可能会丢失一些目标
降低 IoU 阈值（0.3~0.5） → 保留更多目标，但可能会产生多个重叠的框

说起来有些抽象，还是需要自己去实际使用一下体会体会

指定类别就是你想要检测什么物体，0人，1自行车，2汽车，只检测人的话这里就填0，人和汽车，这里就填0,2，用英文逗号隔开。

视频教程：https://nuowa.net/1693

YOLO物体类别代码如下：

点击展开详细内容>>

索引	类别名称	索引	类别名称	索引	类别名称
0	person（人）	1	bicycle（自行车）	2	car（汽车）
3	motorcycle（摩托车）	4	airplane（飞机）	5	bus（公交车）
6	train（火车）	7	truck（卡车）	8	boat（船）
9	traffic light（红绿灯）	10	fire hydrant（消防栓）	11	stop sign（停车标志）
12	parking meter（停车计时器）	13	bench（长凳）	14	bird（鸟）
15	cat（猫）	16	dog（狗）	17	horse（马）
18	sheep（羊）	19	cow（牛）	20	elephant（大象）
21	bear（熊）	22	zebra（斑马）	23	giraffe（长颈鹿）
24	backpack（背包）	25	umbrella（雨伞）	26	handbag（手提包）
27	tie（领带）	28	suitcase（行李箱）	29	frisbee（飞盘）
30	skis（滑雪板）	31	snowboard（单板滑雪）	32	sports ball（球）
33	kite（风筝）	34	baseball bat（棒球棒）	35	baseball glove（棒球手套）
36	skateboard（滑板）	37	surfboard（冲浪板）	38	tennis racket（网球拍）
39	bottle（瓶子）	40	wine glass（酒杯）	41	cup（杯子）
42	fork（叉子）	43	knife（刀）	44	spoon（勺子）
45	bowl（碗）	46	banana（香蕉）	47	apple（苹果）
48	sandwich（三明治）	49	orange（橙子）	50	broccoli（西兰花）
51	carrot（胡萝卜）	52	hot dog（热狗）	53	pizza（披萨）
54	donut（甜甜圈）	55	cake（蛋糕）	56	chair（椅子）
57	couch（沙发）	58	potted plant（盆栽）	59	bed（床）
60	dining table（餐桌）	61	toilet（厕所）	62	TV（电视）
63	laptop（笔记本电脑）	64	mouse（鼠标）	65	remote（遥控器）
66	keyboard（键盘）	67	cell phone（手机）	68	microwave（微波炉）
69	oven（烤箱）	70	toaster（烤面包机）	71	sink（洗手池）
72	refrigerator（冰箱）	73	book（书）	74	clock（时钟）
75	vase（花瓶）	76	scissors（剪刀）	77	teddy bear（泰迪熊）
78	hair drier（吹风机）	79	toothbrush（牙刷）	–	–