今天在调试语音转文字工具FunASR的时候遇到了一个问题，开启语音识别后软件报错，部分输出信息如下：
File “D:\python\FunASR_20250208\funasr\auto\auto_model.py”, line 301, in generate return self.inference(input, input_len=input_len, **cfg) File “D:\python\FunASR_20250208\funasr\auto\auto_model.py”, line 372, in inference with torch.cuda.device(): TypeError: device.__init__() missing 1 required positional argument: ‘device’
报错提示torch.cuda.device()需要一个参数，这个参数是一个整数数值，也就是GPU的序号。
打开任务管理器在【性能】里可以看到电脑上的GPU数量和序号，比如说我电脑上现在只有一个GPU,序号就是0，我想使用这个GPU去处理的话，打开auto_model.py，这行报错代码可以改为：
with torch.cuda.device(0):如果你有多个GPU，想用哪个处理这里就填哪个序号。
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- AttributeError: module 'distutils' has no attribute '_msvccompiler'. Did you mean: 'ccompiler'
- RuntimeError: Distributed package doesn't have NCCL built in
- RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support
- triton.runtime.errors.OutOfResources: out of resource: shared memory, Required: 126978, Hardware limit: 101376. Reducing block sizes or `num_stages` may help
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