Windows系统直接pip 安装flash-attn是非常慢的,不过有大佬编译好了windows版本,我们可以直接拿来用。
项目地址:https://github.com/bdashore3/flash-attention/releases

上面项目支持的torch版本不全,可以用下面这个库
https://huggingface.co/lldacing/flash-attention-windows-wheel
CU129或CU130:
https://huggingface.co/ussoewwin/Flash-Attention-2_for_Windows
先pip list,看看你的torch版本是哪个,你的是哪个版本,就选哪个版本flash-attn
比如说,我是torch2.4.0,我的python版本是3.10,也就是
flash_attn-2.7.1.post1+cu124torch2.4.0cxx11abiFALSE-cp310-cp310-win_amd64.whl
你也可以查看其它的Assets,查看更多版本列表
鼠标右键点击这一项,选择复制链接地址
然后在命令窗口里输入:
pip install https://github.com/bdashore3/flash-attention/releases/download/v2.7.1.post1/flash_attn-2.7.1.post1+cu124torch2.4.0cxx11abiFALSE-cp310-cp310-win_amd64.whl注意:windows系统不要安装torch 2.7.1,没有对应的flash-attention-windows-wheel支持
经本人电脑测试,windows电脑上推荐使用组合torch2.7.0
pip install https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu128/torch-2.7.0%2Bcu128-cp310-cp310-win_amd64.whl#sha256=c52c4b869742f00b12cb34521d1381be6119fa46244791704b00cc4a3cb06850加torch2.8.0版flash-attention wheel
pip install https://huggingface.co/lldacing/flash-attention-windows-wheel/resolve/main/flash_attn-2.7.4.post1%2Bcu128torch2.8.0cxx11abiTRUE-cp310-cp310-win_amd64.whl?download=truelinux系统直接pip install flash-attn安装的话速度同样很慢,时间也要几个小时,可以直接安装编译好的whl,比如我的环境是python 3.10+torch 2.7.1+cu128,安装命令如下:
pip install https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases/download/v2.8.2/flash_attn-2.8.2+cu12torch2.7cxx11abiTRUE-cp310-cp310-linux_x86_64.whlflash-attention官方仓库链接:https://github.com/Dao-AILab/flash-attention
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Processing failed:'DINOv3ViTModel' object has no attribute 'layer'
Python免费翻译工具库,Google,Bing,百度翻译接口用法
使用Nuitka将Python应用打包为windows的exe程序具体方法
HuggingFace模型压缩打包时符号链接引起的文件夹过大问题解决方法
AttributeError: module 'torch.library' has no attribute 'register_fake'
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